Diese Station ist im ersten Stock des ASG-Mensagebäudes installiert. Sie lauscht seit 2026 ständig nach Vogelstimmen in der Umgebung und bestimmt automatisch, um welche Art es sich handelt.
Sollten menschliche Stimmen erkannt werden, wird die Audioaufnahme gelöscht – daher kann es vorkommen, dass zu bestimmten Zeiten (z. B. in der Pause) gar keine Vögel erkannt werden – obwohl die Vögel natürlich weiterzwitschern!
Die Vogelstimmen werden dann einerseits auf app.birdweather.com hochgeladen 🔗 Zur BirdWeather Station – damit ist diese Station ein Teil eines Citizen-Science-Netzwerkes mit unzähligen Stationen weltweit.
Andererseits fließen die Daten in dieses Vogelstimmen-Dashboard, das jeder aufrufen kann. 🔗 Zum Vogelstimmen-Dashboard
Im Biologieunterricht nutzen wir es, um herauszufinden, welche Zugvögel schon wieder da sind oder wann die Vogelgesänge am Morgen beginnen.
Die Zahl der unterschiedlichen Vogelarten (über 80!) und die Zahl der erkannten Gesänge (Stand April 2026: über 50.000) ist erstaunlich! Über die verlinkten Wikipedia- und eBird-Seiten kann man seine Artenkenntnis leicht erweitern.
Und: Vogelgezwitscher macht glücklich! 🔗 BR-Studie: Vogelgezwitscher macht glücklich
Hinweis:
Der Link zum Dashboard funktioniert nur, wenn in der Browserzeile „http://“ (und nicht „https://“) steht. Manche Browser verweigern aber diese Verbindung. Mit dem QR-Code geht es immer!
Für technisch Interessierte:
Diese BirdNET-Pi Installation läuft auf einem Raspberry Pi 4 mit dem BirdNET-Fork von Nachtzuster
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GitHub: BirdNET-Pi
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Technisch interessierte Personen können eine solche Station leicht selbst bauen! Der Code von BirdNET sowie dieses Dashboards steht unter der Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Viel Spaß beim Entdecken!
M. Pöhlmann (poehlmann@asg-er.de)